在追求智能城市的过程中,将合成数据和现实数据结合起来的潜力,对智能人工智能的未来非常有希望。
图源:Getty Images
Gartner预测,到2030年,人工智能(AI)模型中的合成数据将使真实数据黯然失色。它节省了宝贵的时间和精力,同时还提供了抵消基础数据中现有偏见的机会。
当然,模型训练不应该仅限于一个数据源或另一个数据源。合成数据和真实数据可以互补,以更低的成本高效地进行培训,具有更大的适用性,并且没有隐私或偏见问题。但是,合成数据对于开发能够识别和预防智能城市角落案例的更智能的人工智能至关重要。
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