机器智能
2022年4月27日
评论
随着机器学习工具越来越广泛地供社区在制造新的化合物和材料时使用，滥用的可能性也增加了。
来源:盖蒂图片社
机器学习(ML)有望给化学和材料科学的实践带来革命性的变化，但人们对其潜在的负面影响却关注得太少。
正如对体液的机器学习分析可能被用于开发针对个人的药物一样，它也可能被用于设计病毒或毒素，这些病毒或毒素可能只感染特定的人，这取决于他们的基因。同样，虽然ML可能有助于发明改良材料，如生物可降解塑料和更耐用的电池，但它也可以用于设计一种无味的化合物，用于污染社区的供水系统。
从自然机器智能
查看全文
没有发现记录
