1950年,阿兰·图灵(Alan Turing)提出了一个“模仿游戏”(imitation game),作为机器是否具有智能的终极测试:机器能否模仿人类,以至于它对问题的回答与人类的答案没有区别。从那时起,创造与人类智能相匹配的智能就或明或暗地成为了成千上万研究人员、工程师和企业家的目标。
但并非所有类型的人工智能(AI)都与人类相似。事实上,许多最强大的系统与人类非常不同,过度专注于开发和部署类人AI可能会让我们陷入陷阱。随着机器成为人类劳动力的更好替代品,工人们失去了经济和政治谈判的能力,变得越来越依赖那些控制技术的人。相比之下,当人工智能专注于增强人类而不是模仿人类时,人类就保留了从创造的价值中分得一杯羹的权力。
从斯坦福数字经济实验室
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