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2021年11月30日
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我们看到了依赖日益复杂的算法的一些风险。
信贷:cherezoff /上面
一些看似不可思议的事情，比如在核磁共振成像图像中发现肿瘤或在图片中识别物体，对机器来说更容易，因为它们依赖于静态数据集。给机器足够多的肿瘤图像，它就会学会在其他图像中识别它们。
然而，当应用于动态市场时，算法面临着与人类同样的挑战，每一份投资招股书中都有这样的警告:“过去的表现并不代表未来的结果。”
在您的组织考虑和部署算法时，您应该努力让您的同行了解它们的功能和限制。
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