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来自ACM通讯

随着量子安全算法越来越接近标准化，行业面临的差距。

大卫·奥特，肯尼·帕特森，丹尼斯·莫罗|2023年4月1日

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这是对研究员莱纳斯·李的采访。梯度
来自ACM的意见|2023年1月19日

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谷歌研究科学家Pete Florence讨论了机器人如何从密集的视觉表示、神经辐射场和大型语言模型中受益.... 梯度
来自ACM的意见|2023年1月5日

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2018年acm上午图灵奖获得者讨论了他的职业生涯、合作、深度学习的前景以及该领域的发展方向。梯度
来自ACM的意见|2022年11月22日

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研究人工智能和民主之间关系的一种方法是将注意力转向所有形式的民主所共有的最基本单位:人民。梯度
来自ACM的意见|2022年9月26日

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采访斯坦福大学人工智能实验室主任、斯坦福大学以人为本人工智能副主任克里斯托弗·曼宁…… 梯度
来自ACM的意见|2022年9月9日

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这是谷歌Brain的研究人员宾·金的对话。梯度
来自ACM的意见|2022年8月22日

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格莱德的采访。ai的塞巴斯蒂安·拉施卡报道。梯度
来自ACM的意见|2022年8月1日

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采访《每日机器人》的麦克斯·布劳恩。梯度
来自ACM的意见|2022年6月8日

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Cruise的早期工程师Peter Gao回顾了他将深度学习模型部署到生产中的经验。梯度
来自ACM的意见|2022年5月18日

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在NLP模型的数据和开发中代表了谁和什么? 梯度
来自ACM的意见|2022年4月14日

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机器人研究科学家Eric Jang谈论机器人操作和自我监督机器人学习梯度
来自ACM的意见|2022年1月10日

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数据驱动的NLU方法在心理上、认知上和计算上都是不可信的。梯度
来自ACM的意见|2021年9月14日