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理论
密码转换和敏捷性的研究在哪里?
来自ACM通讯
随着量子安全算法越来越接近标准化,行业面临的差距。
大卫·奥特,肯尼·帕特森,丹尼斯·莫罗
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2023年4月1日
来自ACM的意见
RL基准测试,人工智能的气候影响和法律人工智能
斯坦福大学法学博士候选人Peter Henderson谈到了创建有益于社会的强大决策系统和机器学习方法
梯度
来自ACM的意见
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2021年11月8日
来自ACM的意见
强AI需要自主构建可组合模型
人工智能构建的模型必须编码经验的基本模式
梯度
来自ACM的意见
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2021年11月3日
来自ACM的意见
元学习和基于模型的强化学习
斯坦福大学教授切尔西·芬恩谈论机器人和元学习研究
梯度
来自ACM的意见
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2021年10月15日
来自ACM的意见
Yann LeCun谈研究开端和最新进展
深度学习先驱讨论图像处理的早期阶段和计算机视觉自监督学习的发展
渐变播客
来自ACM的意见
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2021年9月23日
来自ACM的意见
谁在构建未来的基础模型?
所谓的“基础模型”的管理、审计和评估不应该留给科技行业。
梯度
来自ACM的意见
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2021年9月21日
来自ACM的意见
可持续人工智能系统的必要性
人工智能巨大的碳足迹的影响是社会的,而不仅仅是环境的
梯度
来自ACM的意见
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2021年9月20日
来自ACM的意见
机器学习不能解决自然语言理解问题
数据驱动的NLU方法在心理上、认知上和计算上都是不可信的。
梯度
来自ACM的意见
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2021年9月14日
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