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理论
密码转换和敏捷性的研究在哪里?
来自ACM通讯
随着量子安全算法越来越接近标准化,行业面临的差距。
大卫·奥特,肯尼·帕特森,丹尼斯·莫罗
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2023年4月1日
来自ACM的意见
在机器和思想的边界
这是对研究员莱纳斯·李的采访。
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2023年1月19日
来自ACM的意见
人工智能权利法案
布朗大学计算机科学和数据科学教授Suresh Venkatasubramanian讨论了“人工智能权利法案蓝图”等。
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2023年1月23日
来自ACM的意见
密集视觉表示,nerf和机器人的llm
谷歌研究科学家Pete Florence讨论了机器人如何从密集的视觉表示、神经辐射场和大型语言模型中受益....
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2023年1月5日
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Yoshua Bengio:深度学习的过去、现在和未来
2018年acm上午图灵奖获得者讨论了他的职业生涯、合作、深度学习的前景以及该领域的发展方向。
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2022年11月22日
来自ACM的意见
人工智能和演示的未来
研究人工智能和民主之间关系的一种方法是将注意力转向所有形式的民主所共有的最基本单位:人民。
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2022年9月26日
来自ACM的意见
通过大型模型的开放性和演化
这是与Joel Lehman的对话,他是OpenAI和Uber AI实验室的机器学习科学家。
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2022年9月23日
来自ACM的意见
语言学与自然语言处理的发展
采访斯坦福大学人工智能实验室主任、斯坦福大学以人为本人工智能副主任克里斯托弗·曼宁……
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2022年9月9日
来自ACM的意见
可解释机器学习
这是谷歌Brain的研究人员宾·金的对话。
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2022年8月22日
来自ACM的意见
人工智能教育与研究
格莱德的采访。ai的塞巴斯蒂安·拉施卡报道。
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2022年8月1日
来自ACM的意见
人工智能正在引领一场新的科学革命
人工智能正在改变科学过程,自动化并增加人们使用它可以完成的任务。
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2022年6月9日
来自ACM的意见
教机器人在日常生活中帮助人们
采访《每日机器人》的麦克斯·布劳恩。
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2022年6月8日
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将深度学习部署到生产中的经验教训
Cruise的早期工程师Peter Gao回顾了他将深度学习模型部署到生产中的经验。
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2022年5月18日
来自ACM的意见
自然语言处理中的缺失语音
在NLP模型的数据和开发中代表了谁和什么?
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2022年4月14日
来自ACM的意见
AI在游戏中的未来
让人工智能成为每个人自由和创造力的工具。
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2022年4月5日
来自ACM的意见
将大型语言模型与人类价值连接起来
人工智能研究员Connor Leahy谈到了复制GPT-2/GPT-3、超人人工智能、人工智能对齐、人工智能风险和研究规范等
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2022年2月4日
来自ACM的意见
机器学习的稳健性、基础模型和再现性
采访斯坦福大学计算机科学副教授Percy Liang
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2022年1月31日
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谷歌的机器人学习与语言泛化
机器人研究科学家Eric Jang谈论机器人操作和自我监督机器人学习
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2022年1月10日
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以人为本的可解释人工智能和社会透明度
对研究以人为本的可解释AI的博士候选人Upol Ehsan的采访
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2021年12月3日
来自ACM的意见
中国的人工智能梦与人工智能“军备竞赛”
斯坦福大学博士后讨论人工智能在可能的美中权力过渡中的影响的研究
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2021年11月23日
来自ACM的意见
自我监督学习和大型语言模型
斯坦福大学一名博士生讨论了最近关于理解、构建和控制预训练模型的研究
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2021年11月16日
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