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机器学习模型预测MS患者的健康状况
研究人员的模型可以预测居家令如何影响慢性神经疾病患者的心理健康。
图源:Getty Images
卡内基梅隆大学、匹兹堡大学和华盛顿大学的研究人员开发了一种机器学习模型，可以预测慢性神经疾病患者在家期间的健康状况。
研究人员在COVID-19早期激增之前和期间从多发性硬化症患者的智能手机和健身追踪器中收集了传感器数据。他们将数据输入模型，以预测抑郁、疲劳、睡眠质量差和加剧的MS症状。他们的研究发表在医学互联网研究心理健康杂志．
“当人们被迫长时间呆在家里时，我们能够捕捉到他们行为的变化，并准确预测临床结果，”CMU人类智能传感实验室的负责人Mayank Goel说。“现在我们有了一个工作模型，我们可以评估谁有心理健康或身体健康恶化的风险，为临床分诊决策提供信息，或塑造未来的公共卫生政策。”
从卡内基梅隆大学
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