埃默里大学的研究人员从狗的大脑中解码了视觉图像。
研究人员在两只狗总共观看90分钟视频时捕捉到了它们的功能磁共振成像(fMRI)神经数据,然后使用机器学习算法分析它们的大脑数据模式。
他们把视频数据按时间戳到分类器中,包括基于对象的分类器和基于动作的分类器;时间戳将大脑数据映射到分类器上。
Ivis算法解码了动作分类器,但没有解码对象分类器,准确率为75%到88%。
埃默里大学的格雷戈里·伯恩斯解释说:“我们证明,我们可以在狗狗观看视频时监测它大脑的活动,并至少在一定程度上重建它所看到的内容。”
从埃默里大学
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