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地震似乎以一种比我们想象的更可预测的模式发生

在《新科学家》
2022年8月30日
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由加州大学戴维斯分校(UC Davis)的研究人员开发的机器学习模型可以分析几十年的地震数据来预测未来的地震。

该算法可以利用1970年以来的地震记录，确定加州一个面积略小于1,000平方公里的地区在三年时间内发生6.75级或以上地震的概率。

该模型确定地震数据不像以前认为的那样随机。

研究人员使用单位时间内的地震次数，并让模型识别数据中的模式。

他们还应用了经济学中使用的统计技术，赋予近期事件比以往事件更大的意义。

由此产生的模型提供了未来短时间内发生地震的类似预测的概率。

加州大学戴维斯分校的约翰·伦德尔(John Rundle)说，“我们所做的是表明，你可以看到活动的区域周期。”

从《新科学家》
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