新加坡科技设计大学(SUTD)、新加坡国立大学和南洋理工大学的研究人员使用人工智能将细胞骨架结构与细胞核的位置联系起来。
研究人员创建了一种算法,可以从定性数据中解释真核细胞的细胞骨架,而无需通知系统它正在观察什么以及如何量化它。
SUTD的Javier G. Fernandez说:“这迫使程序找到定义系统的参数,不受人为解释和预定义概念的影响。”
该算法预测了8000多个细胞中细胞核的存在和位置,其中近一半的预测与细胞核位置的偏差小于1µm。
费尔南德斯说:“这项研究改变了我们对调整科学研究方法的看法,让机器学习不仅被用作分析数据的工具,还可以用来解释现实。”
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