美国国家标准与技术研究院和香港理工大学的研究人员开发了一种新的人工智能模型,可以向消防员发出即将发生燃烧或闪火的警告。
闪络预测神经网络(FlashNet)模型可以在火山爆发前30秒预测闪络,准确率高达92.1%。
研究人员使用图神经网络来加强FlashNet,并对近25000个火灾案例进行训练,然后使用另外16000个案例进行改进和最终测试。
在对代表美国普通住宅平面图的17种建筑中超过41,000起火灾的数字模拟中,FlashNet的表现超过了其他5种基于机器学习的模型。
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