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大型科技公司用糟糕的数据构建人工智能，因此科学家寻求更好的数据

华盛顿邮报
2022年7月26日,
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Yacine Jernite对人工智能存在偏见的担忧在2017年得到了生动的证实，当时Facebook的一个翻译错误导致以色列警方逮捕了一名巴勒斯坦建筑工人。这名男子上传了一张自己靠在推土机上的照片，配上阿拉伯语的文字:“早上好。”Facebook错误地将这句话用希伯来语翻译为“攻击他们”。

据《卫报》的一篇报道，错误很快被发现，该男子被释放Haaretz但这一事件加深了杰尼特个人对人工智能的担忧，不久后他就加入了Facebook的人工智能部门。作为在911事件后的美国生活的摩洛哥人的孩子，Jernite说他“花了好几个小时在移民的二次面谈中——在某种程度上，我当时无法追溯当时所使用的技术。”

现在，33岁的杰尼特正试图将人工智能推向更好的方向。离开Facebook后，他加入了BigScience，这是一个由60个国家的1000名研究人员组成的全球项目，旨在构建更透明、更负责任的人工智能，减少影响众多大型科技项目的偏见。这项以志愿者为主的努力训练了一个计算机系统，这些数据是由来自不同文化的人精心策划的，而不是从互联网上随手可得的数据，这些数据大多用英语书写，充斥着有关种族、性别和宗教的有害言论。由此产生的AI是发布7月12日，供研究人员下载和研究。

从《华盛顿邮报》
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