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智能纺织品感知用户的移动方式
同样的技术可以用于生产智能鞋，追踪受伤后重新学习走路的人的步态，或者监测糖尿病患者脚部压力以防止溃疡形成的袜子。
信贷:Irmandy Wicaksono
来自麻省理工学院(MIT)、韦尔斯利学院和新加坡南洋理工大学的研究人员制造了一种智能纺织品，可以感知穿戴者的姿势和动作。
研究人员使用热成型技术轻微融化塑料纱线，提高了编织成多层针织织物的压力传感器的精度，他们称之为3dknit。
他们将这一过程应用于生产智能鞋和纺织垫，然后组装了一个硬件和软件系统来测量和解释来自其中的压力传感器的数据。
该系统预测一个人站在智能垫子上的动作和瑜伽姿势，准确率约为99%。
麻省理工学院的Irmandy Wicaksono表示，这种制造过程有利于快速成型，并可以大规模生产。
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