德州农工大学的王亚和同事们设计了一种智能鞋垫,可以通过跟踪帕金森患者轻叩脚趾的脚部运动来评估他们摔倒的风险。
研究人员让10名帕金森患者和8名健康对照组穿着这种带有加速计、微控制器和蓝牙低能模块的鞋垫进行脚趾敲击练习。
该设备记录并实时传输数据到计算机的步行运动。
研究人员根据统一帕金森病评定量表(Unified Parkinson’s Disease Rating Scale)发现,这些运动与摔倒风险有很强的相关性,尽管其准确性略低于传统的步行测试。
从IEEE频谱
查看全文-可能需要免费注册
版权所有©2022SmithBucklin美国华盛顿特区
没有发现记录