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谷歌内部对被解雇AI研究员的行为感到紧张
根据5名谷歌现任和前任员工以及《连线》杂志看到的文件，在取得成功的同时，Mirhoseini和Goldie花了数年时间来反驳一系列未经证实的指控，这些指控称他们的结果是错误的，甚至是伪造的。
图片来源:Henrik Sorensen/Getty Images
2018年底，谷歌AI研究人员Anna Goldie和Azalia Mirhoseini获准测试一个优雅的想法。谷歌发明了强大的电脑芯片称为张量处理单元(tpu)，在其数据中心内运行机器学习算法，但两人想知道，如果人工智能软件可以帮助改进同样的人工智能硬件呢?
这个后来被命名为Morpheus的项目最终胜出的支持谷歌的AI老板杰夫•迪安,吸引了的兴趣该公司的芯片制造团队。它专注于芯片设计中的一个步骤，即工程师必须决定如何在一块硅片上物理地排列电路块，这是一个复杂的、长达数月的难题，有助于确定芯片的性能。2021年6月，戈尔迪和Mirhoseini是一项研究的主要作者纸在《自然声称一种叫做强化学习的技术可以比谷歌自己的工程师更好地完成这一步，而且只需要几个小时。
这一结果赢得了媒体的报道和半导体界的关注。在一个评论在自然在这篇论文中，加州大学圣地亚哥分校的安德鲁·康格教授预测该技术将很快被芯片制造商采用。“对于长期从业的人来说，”他写道，“Mirhoseini和他的同事们的结果确实看起来很神奇。”谷歌的数据中心现在包含Morpheus帮助创建的TPU芯片。三星而且英伟达有独立人士表示，他们也使用强化学习来优化芯片设计。
从《连线》杂志
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