日本东京大学(UTokyo)的研究人员发明了一种气味传递装置,然后使用机器学习(ML)分析脑电图(EEGs),以确定大脑如何处理气味。
他们的设备可以向参与者散发10种独特的气味,参与者对每种气味的愉悦程度进行打分,脑电图帽记录下他们的大脑信号。
ML分析确定了大脑处理气味的时间和地点,具有较高的时间分辨率。
UTokyo的Mugihiko Kato说:“我们很惊讶,我们可以从非常早期的脑电图反应中检测到气味信号,在气味出现100毫秒后,这表明大脑中对气味信息的表征发生得很快。”
从东京大学(日本)
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