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人工智能可以从太空预测潜在的营养缺乏
可公开获得的卫星数据和人工智能结合在一起，可靠地查明了人口极有可能缺乏微量营养素的地理区域。
信贷:托马斯•福克斯
哈佛大学计算机科学家发现，利用公开的卫星数据和人工智能，可以识别出微量营养素缺乏高危人群的地理区域。
这种方法可以使早期的公共卫生干预成为可能。
研究人员发现，包括植被覆盖、天气和水存在度在内的综合数据可以确定哪些地区的人口可能缺乏铁、维生素B12或维生素a。
研究人员使用实验室测试的血液样本来训练他们的模型。
在一项针对马达加斯加四个地区的研究中，研究人员发现，该模型对训练数据集之外的人群的区域级微量营养素缺乏症的预测与基于当地公共卫生官员调查的估计一样准确，有时甚至更准确。
从科学美国人
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