一个多机构研究团队利用机器学习和碳纳米管的荧光分析了卵巢癌的光谱特征。
利哈伊大学的Yoona Yang说,基于感知的纳米传感器平台“由一个传感阵列组成,该阵列以特定的方式捕获分析物(生物标记物)的特定特征,然后由计算感知模型分析该阵列的集成响应。它可以同时检测各种分析物,这使得它更有效率。”
包裹在DNA中的单壁碳纳米管组成了阵列,其不同的表面在浸渍了卵巢癌生物标志物的子宫灌洗样品中绘制了蛋白质。
研究人员用来自纳米管排放的光谱特征数据训练了一种算法,以识别表明每种生物标志物存在和浓度的模式。
从里海大学罗辛工程与应用科学学院
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