来自日本大阪城市大学(OMU)和东京大学的一组科学家开发了一种多任务天气传感器,可以测量降雨量和风速。
该轻型传感器片结合了机器学习油藏计算来分析输出数据,并可以快速提供本地化的天气数据。
该传感器通过测量雨滴撞击产生的电阻来量化降雨量,并从水滴的行为得出风速测量值。
传感器检测到由变化的雨和风条件引发的电阻变化,然后记录为时间序列数据;研究人员将这些数据输入到机器中,机器产生了降雨量和风速数据。
OMU的武井国春说:“这些发现为天气预报开辟了一种有前景的经济方法,有助于防灾和提高社区安全。”
从大阪市立大学(日本)
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