西班牙加泰罗尼亚奥伯塔大学(university itat Oberta de Catalunya)的科学家发明了一种深度学习算法,可以分析社交网络内容,帮助诊断用户潜在的心理健康问题。
研究人员训练模型识别图像内容,并通过分配心理学家提出的标签对文本进行分类,心理学家将结果与包含大约3万张图像、标题和评论的数据库进行比较。
研究人员分析了86个西班牙语和波斯语的Instagram资料,他们的分析结果支持了这样一个观点:人类的选择并不总是源于一种基本需求。
研究人员建议,“研究来自非英语用户的社交网络的数据,可以帮助建立包容和多样化的工具和模型,以解决具有不同文化或语言背景的人的心理健康问题。”
从加泰罗尼亚奥伯塔大学新闻(西班牙)
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