ACM通信
ACM TechNews
研究人员强调要以更公平的方式分析研究不足群体的DNA数据
最近的研究表明，从自我识别的欧洲个体估计的全基因组关联(GWA)结果不能转移到非欧洲个体。正因为如此，来自数据集的见解很大程度上偏向于采样i
图片来源:布朗新闻
布朗大学的科学家们领导了一个多机构团队，他们采用了新的DNA分析方法，以更好地了解遗传条件对不同人群的影响。
研究人员应用富集分析来解决全基因组关联(GWA)框架中的潜在偏见和代表性不足。
布朗大学的Sohini Ramachandran说:“我们表明，只有通过一个非常特定的GWA镜头来看，数据可能看起来是不同的和不可调和的。”“然而，从更公平的角度，用更广泛的方法来看，它在生物学上是统一的，可解释的，重要的是，可操作的。”
研究人员在回顾来自7个人类祖先的60多万人的25个性状时，强调了性状决定因素的强烈关联。
布朗大学的洛林·克劳福德说，这种方法可以帮助为代表性不足的祖先群体提供更有针对性的治疗。
从布朗的新闻
查看全文
版权所有©2022SmithBucklin，美国华盛顿特区
没有发现记录