柏拉图的洞穴寓言是高等教育中最普遍的基础课程之一。这个寓言在哲学和政治学课程中几乎无处不在,社会上许多人看到的只是现实的表象幻象,而非现实本身,它的核心原则在数字连接不断发展的时代一如既往地重要。
科罗拉多大学的教学助理教授说,这也为计算机科学和工程专业的学生提供了一个机会,让他们了解他们正在接受训练的技术所面临的伦理困境保罗Diduch.当我们滚动浏览从电脑和移动设备上接收到的信息时,实际上,我们正在创建自己的洞穴和回音室。
“这个寓言仍然成立,不需要修改,”迪杜赫说。“屏幕强化了洞穴生活的方方面面,但其影响可能是潜在的。我们认为拥有屏幕会让我们更有个性,但实际上,在很多方面,它会让我们更自满,更随大流,因为我们被隔离在和我们相似的人当中。设备的激增实际上使我们有意义地与不同声音接触的程度降到最低。”
迪杜奇是这所大学的教员工程、伦理与社会Herbst项目,这个寓言只是项目参与者思考的一个问题。该项目成立于1989年,是Herbst工程人文学科项目,并于2019年更名为当前名称。该项目是一项开创性的努力,鼓励学生批判性地思考伦理技术发展的责任和歧义。
Herbst项目得到了很多公司的支持;就在过去的几个月里,大学创建了新的工程伦理学项目,增加了集中的主题伦理学项目,并通过开放获取和免费许可安排使伦理学课程材料在全球范围内可用。虽然最近的大量活动可能不完全是一次大爆炸,但它肯定表明,对计算机科学家来说,1和0之间的开放空间充满了不确定性,任何负责任的技术人员都不能再忽视它了。
“在我看来,这是一个追赶数据科学的阶段,它真的非常重要,”麻省理工学院的副院长朱莉·沙阿(Julie Shah)说计算机的社会和伦理责任(SERC)他补充说,“迟做总比不做好。”
麻省理工学院对日益增长的伦理和技术意识的贡献是在3月初发布了由麻省理工学院计算、数据科学、人文、艺术和社会科学的教师制作的SERC教学材料开放课程倡议。这些材料包括课堂讲稿、讲师见解和各种课程类型,在全球范围内免费提供,用户可以修改。
SERC的另一位副院长大卫·凯泽(David Kaiser)说:“我们上传的不仅仅是过时的pdf文件,还有源文件。”“我们没有所有的答案。这都是知识共享许可。他们通常在后面有老师的笔记,告诉他们什么方法适合一个教室,而某种变体可能更适合另一个教室。这些都需要进一步的适应,也永远需要改进。”
贴近他们的使命
凯泽说,SERC的发布充分利用了开放课程在传播材料方面20年的经验和知名度。沙阿说,这也表明高等教育更广泛地愿意将伦理考虑作为课程的重要组成部分。
她说:“纵观各个院校,我想说,我们目前正处于一种实验精神的阶段,在一所大学行得通的方法在另一所大学可能也不一定完全适用。”“但一些大学一直在努力将这类材料嵌入课堂,并促进新的研究合作,它们正在密切沟通和协调。”
为了展示这种实验精神,新宣布的课程密切关注每所学院的使命、哲学和教职员工的资历。
例如,马凯特大学数据、伦理与社会中心,该项目于4月4日正式启动,主任迈克尔·齐默(Michael Zimmer)表示,该项目是该大学耶稣会倡导社会正义历史的延伸。
“从定义上讲,这是跨学科的,”齐默说。“这是数据逗号,伦理和社会,”齐默说。“这不一定是关于数据伦理。这不仅仅是算法偏差之类的问题,也不仅仅是现在很多人最关心的问题。比这更重要。这是关于内容审核。这是关于网络言论的。它是关于所有这些不同的空间。”
有趣的是,尽管齐默在马凯特大学的计算机科学系开始了他的任期,但他并不是一个经过训练的计算机科学家;他的背景是市场营销和媒体研究。同样,Herbst项目的Diduch背景是政治科学和哲学;在麻省理工学院,沙阿获得了航空学博士预科学位,凯萨获得了物理学和科学史学位。
沙阿说,她的航空学背景为她在SERC的工作提供了坚实的背景。尽管这个行业充满了“两次测量,一次切割”的深思熟虑,但当设计缺陷或疏忽导致事故和死亡时,开发、测试、监管和社会期望的伦理就会凸显出来。
她说:“即使在那些重点、培训资源和历史学习应该使我们能够避免这类挑战的学科,这种情况也会再次发生。”“你在一项非常复杂的努力的一个方面看向别处,你就会出现这种类型的失误。因此,我们更有必要正确对待新技术及其影响。”
卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)在伦理学和计算机科学方面的最新举措并不打算成为多学科的交叉路口;它密切关注的是,随着人工智能系统不仅开始与人类互动(人类可能有办法推翻算法决策),而且开始与其他人工智能驱动的机器互动,可能出现的问题。合作人工智能实验室的新基础(焦)将由人工智能和伦理学者领导文森特Conitzer从秋季开始,由新兴风险研究中心和合作的人工智能基础(它本身得到了新兴风险研究中心(Center on Emerging Risk Research) 1500万美元的初步慈善承诺的支持)。
“如果这些系统的目标相互冲突,这可能会导致各种意想不到的灾难性后果,”Conitzer说。“FOCAL的目标是通过创建适合先进的、自主的AI代理的博弈论基础来避免这种结果,并专注于实现合作。”
院校与学科合作
在专业会议和期刊上交换研究发现可能是解决计算机科学中一些伦理上的模糊的最好办法。然而,正如许多新的校园伦理倡议正处于一个新的、即兴的阶段,以寻找什么是有效的,这些交流的载体也是如此,特别是在包括计算机科学和另一个研究领域在内的多学科主题中。
Conitzer说,计算机科学会议的组织者正在努力寻找尊重其他领域的发表协议的方法,这样跨学科的研究就可以在不影响一个领域的职业发展的情况下共享。例如,谈到经济学和计算机科学之间的关系,Conitzer说,计算机科学会议的组织者正在努力允许经济学家在这些会议上发表相关的工作,而不要求在会议记录中发表工作。通过这种方式,研究成果可以被分享,但仍然首先发表在作者所在的学科期刊上。
齐默是美国计算机学会人机交互特别兴趣小组伦理委员会的成员,他说,他看到计算机科学家越来越严肃地对待伦理问题。
他说:“我所在的数据伦理和研究伦理社区面临的挑战之一是,许多从事计算和更传统的计算机科学培训的人在成长过程中没有得到这种培训。”“如果你看看最近的一些变化ACM道德规范人们对这个过程的重视程度——甚至对它的反应也不全是积极的——显示出人们对这份文件的重视程度。尽管它并没有被授权,但它是一种文化。”
尽管在计算机科学课程中深入植入伦理道德的进程仍处于早期阶段,但齐默认为它已经根深蒂固。例如,Herbst项目和SERC都向学生提供研究奖学金,让他们研究自己感兴趣的伦理和技术问题;Herbst项目还提供证书适用于完成12小时伦理与技术课程的本科生。
齐默说:“我还没见过多少计算机科学系雇佣像我这样的外部伦理学家,但我确实看到他们更加注重将伦理学嵌入课程中。”
他补充说:“但这很难。你会带一个哲学家来上计算机科学课吗?你是否发现一个计算机科学教授认为他们对道德规范有足够的了解?这是一个很难找到的平衡。”
格里高利·哥特是一位住在康涅狄格州奥克维尔的作家,专门研究科学和技术。
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