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人工智能与量子计算融合在有前途的新忆阻器中
奥地利和意大利的科学家已经开发了一种量子版本的忆阻器，他们认为这可能导致量子神经形态计算机。
图片来源:Equinox Graphics/维也纳大学
近年来，计算机技术在两大方面取得了进展:一是在机器学习方面取得突破，开发出通过经验自动改进的算法;二是对量子计算机的研究，理论上可以证明量子计算机比任何超级计算机都更强大。现在，科学家们已经创造了第一个被称为量子忆阻器的设备原型，它可能有助于把这两个世界的优点结合在一起——将人工智能与量子计算结合起来，获得前所未有的能力。
一个忆阻器它是一种电子电路的组成部分，科学家们大约在50年前就预测到了这种电路，但直到10多年前才首次创造出来。这些元件本质上是电子开关，它们可以记住在电源关闭后是打开还是关闭。因此，它们类似于突触(人类大脑中神经元之间的连接)，其导电性的增强或减弱取决于过去通过它们的电荷的多少。
理论上讲，忆阻器可以像人工神经元一样计算和存储数据．因此，研究人员认为神经形态或者，使用忆阻器构建的类脑计算机将在运行神经网络方面表现良好。神经网络是一种机器学习系统，使用合成的突触和神经元来模仿人脑的学习过程。
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