由耶鲁心血管数据科学(卡)实验室的研究人员开发的人工智能模型可以使用各种格式和布局的心电图(ECG)图像诊断多个心律和传导障碍。
叫做ECG DX的Multilabel自动诊断模型基于来自超过150万患者的200多万ECG。
发现使用ECG图像进行临床诊断,可以在临床诊断中进行高度准确的。
卡实验室的Rohan Khera,“一个关键进步就是该技术旨在聪明;它不依赖于特定的心电图布局,可以适应现有的变化和新的布局。在这方面,它可以像专家人类读者一样表现,在不同格式的印刷心电图中识别多种临床诊断,这些诊断在医院和国家各种各样的印刷心电图。“
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