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更好，更快，节能的预测
该研究结合了人工智能和计算科学，以对复杂系统进行准确，有效的模拟，包括气候系统，组织形态发生和湍流。
学分：哈佛大学约翰·鲍尔森工程与应用科学学院
哈佛大学John A. Paulson工程与应用科学学院（SEA）的研究人员开发了“智能合金”，这些合金将计算的力量与人工智能相结合，以创建补充预测性进化模拟的模型。
海域的Petros Koumoutsakos和Jane Bae使用与数学方程相互作用的机器学习（ML）试剂，通过结合增强学习和数值方法来计算湍流。
Bae说：“我们采用方程式并玩游戏，代理商正在学习完成我们无法解决的方程式部分。”“代理人从观察结果中添加了计算可以解决的信息，然后改善了计算所做的事情。”
哈佛大学约翰·鲍尔森工程与应用科学学院（04/07/22）利亚·伯罗斯
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