宾夕法尼亚大学的研究人员开发了一种方法,可以使神经网络像标准计算机一样运行代码,以加快某些计算的速度。
研究人员确定了单个人工神经元的效果,并利用这些信息组装了一个能够进行加法和其他基本任务的神经网络。
为了模拟计算机芯片中逻辑门的行为,研究人员将几个这样的网络连接成链,这样它们就可以执行更复杂的操作,然后将这些链组合成一个可以运行虚拟神经网络和玩Pong游戏的网络。
德国莱比锡大学的Francesco Martinuzzi说:“肯定会有特定的应用,这些计算机将超越标准计算机。到目前为止,我相信。”
从《新科学家》
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