西班牙马德里卡洛斯三世大学(UC3M)和伊朗沙希德·拉贾伊教师培训大学的研究人员正在开发一种可以通过心跳识别人的算法。
UC3M的Carmen Cámara说,研究人员分析了心电图(ECG)记录,就像分析声波一样,使用了动态、节奏、音色、音高和调性等音乐特性。
这将产生每个个体独特的参数组合,准确率为96.6%。
UC3M的佩德罗·Peris-López说,这种方法提供了一种通用的生物特征测量方法,并补充说:“现在,已经有智能手镯和手表可以进行心电图记录,所以在它们上面安装一个使用我们识别算法的应用程序就足够了。”
从马德里卡洛斯三世大学(西班牙)
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