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估算变化的速度
科学家们从一个与经验数据密切匹配的计算机模型中生成了新的人工数据。
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一个国际研究小组开发了一种新的方法来确定变化的速度，并将其应用于神经过程。
该方法消除了以前依赖经验数据估算时间尺度的系统误差。
德国Tübingen大学和马克斯·普朗克生物控制论研究所的罗克珊娜·泽拉提说:“问题是，经验数据总是在有限的，通常是很短的时间内测量。正因为如此，不同时间点之间的平均依赖性被系统性地低估了。”
新方法包括使用计算机模型生成与经验数据密切匹配的人工数据。
研究人员将该方法应用于视觉皮层的神经记录数据。
Tübingen的安娜·列维娜说:“我们发现大脑中的这一过程涉及两种不同的内在时间尺度，这是以前从未报道过的。”
从马克斯·普朗克·Gesellschaft(德国)
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