ACM通信

ACM TechNews

预测未来的工具

由麻省理工学院的新闻
2022年3月28日
评论

来自麻省理工学院(MIT)和加州大学伯克利分校的一组研究人员开发了一种系统，可以让非专家在几秒钟内做出预测。

时间序列预测数据库(tspDB)在现有的时间序列数据库上集成了预测功能。

麻省理工学院的阿卜杜拉·阿洛马尔(Abdullah Alomar)说，一种新颖的时间序列预测算法是tspDB成功的关键，它在基于多元时间序列数据进行预测以及估计其波动率以生成预测的置信水平方面特别有效。

与最先进的深度学习技术相比，多变量奇异谱分析(mSSA)算法可以预测未来的值，并以更高的准确性和效率填补缺失的数据点。

阿洛马尔说:“我认为这个模型如此有效的一个原因是，这个模型捕捉了大量的时间序列动态，但归根结底，它仍然是一个简单的模型。”

从麻省理工学院的新闻
查看全文

版权所有©2022SmithBucklin，美国华盛顿特区

---

没有发现记录