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具有现实疼痛表达的机器人可以减少检查错误，偏见
该技术可以帮助教育医生使用隐藏在患者面部表情中的线索，以最大限度地减少体检所需的力量，根据研究人员，他们也可以帮助检测和纠正BIA的早期迹象
信用：伦敦帝国学院
U.K.伦敦帝国学院的科学家开发了一种在机器人患者中产生更现实的面部表情，这可能有助于识别和纠正医学生偏倚的迹象。
本科生在机器人患者的腹部进行了物理检查，因为关于施加到腹部触发的力的压力的数据在机器人“变形”区域以复制与疼痛相关的表情。
该方法显示了这些面部激活单元（AUS）必须启动以产生最准确的疼痛表达的顺序，以及最合适的激活速度和大小。
研究人员确定了在眼睛周围的肛门，然后是嘴巴周围的肛门发生的最逼真的表达。
参与者还注意到了对机器人患者痛苦的程度的看法，依赖于参与者和患者之间的性别和种族差异，这影响了在考试期间施加的力量。
从伦敦帝国学院（U.K.）
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