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高光谱传感，AI铺设土壤碳的铺设路径
伊利诺伊州大学盛王表示，伊利诺伊州农业体系可持续发展中心和自然资源与环境科学系，“我们对带有非常密集的国家土壤进行了全面评估机器学习算法
信誉：Illnois大学Urbana-Champaign Aces新闻
伊利诺伊大学（I of I）研究人员展示了基于实验室的高光谱数据的新的人工智能动力算法可以估算土壤有机碳特性，尽可能精确地作为灭灭。
“我们知道一些工作的模型，但新颖性是规模，我们尝试了完整的机器学习算法，”我是安德鲁马格特的。
研究人员利用来自美国农业部的公共土壤光谱库，涵盖全国所有土壤类型的自然资源保护服务。
它们使用模拟空气传播和太空高光谱数据测试了最佳算法，以及在表面光谱图像中固有的“噪声”中的模型，从而产生了土壤有机碳的准确性和大规模崩溃。
从伊利诺伊大学农业，消费者环境科学学院
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