由兰卡斯特大学
3月8日,2022年
注释
U.K.兰卡斯特大学的研究人员和巴斯大学分析了780人的智能手机数据,发现人员在不同的应用程序上花费的时间可以帮助识别它们在更大的群体中。研究人员喂食4,680天的应用程序使用数据,每天都与780名用户之一配对,进入统计模型,以便他们可以学习他们的日常应用程序使用模式。
“我们的模型是每人只有六天的应用程序使用数据培训,可以三分之一的时间从一天的匿名数据中识别正确的人,”巴斯的David Ellis说。
从兰开斯特大学
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摘要版权所有©2022史密斯巴克林,华盛顿,直流,美国
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