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AI模型基于Web Post检测心理障碍


佛罗里舍省郭郭,左,索劳斯·沃斯托伊。

小波郭,瓜里尼'24(左)和计算机科学助理教授的索鲁斯·沃斯托,使用社交媒体作为人类行为的镜头。

信誉:罗伯特吉尔

达特茅斯学院研究人员开发的人工智能模型可以检查社交媒体帖子以检测精神障碍。该模型与其他模型不同,因为它专注于正在分析的社交媒体帖子的情绪,而不是特定内容。

返回2011年的Reddit Data,他们培训了模型来标记用户帖子中表达的情绪,并映射用户在帖子之间的情感转换,表明用户从一个州到另一个州的态度有多大程度。该模型可以通过产生用户的情感“指纹”并将其与这些疾病表现出展示的情绪过渡的不同模式进行比较,识别体育障碍,例如重大抑郁,焦虑和双极障碍。

达特茅斯学院
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摘要版权所有©2022史密斯巴克林,华盛顿,直流,美国


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