无人驾驶汽车公司Waymo和Google研究的研究人员使用自动驾驶车辆从由Block-Nerf软件处理的照片创建旧金山的虚拟模型。
该软件基于神经辐射字段(NERFS),该工具构建了从所有角度可查看的静止节的集合中构建小对象的三维(3D)模型,即使是那些没有现有照片的仍然存在。
该方法使用训练的人工智能,以从大图像集生成准确的3D模型,这包括捕获每个图像的确切位置的数据。
Block-nerf将由无人驾驶汽车拍摄的城市块的型号一起编织在一起,以保持足够小的整体模型的大小以在适度的硬件上运行。
从新科学家
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摘要版权所有©2022史密斯巴克林,华盛顿,直流,美国
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