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人工智能创造的假脸看起来比真人更值得信赖
生成对抗网络可以通过让两个神经网络相互对抗，来学习创建与真实图像越来越难以区分的虚假图像。
信贷:安娜Babii除
英国的研究人员英国兰开斯特大学和加州大学伯克利分校发现，人们很难将人工智能创造的人脸图像与真实人脸图像区分开来。
研究人员让315人从400张真人照片中挑选出400张假照片，让他们分辨出来;他们的准确率不到一半(48.2%)(第二组经过训练识别计算机生成的面孔的准确率略好，为59%)。
研究人员发现，对参与者来说，白人面孔是最难区分的，这可能是因为软件训练的白人面孔不成比例地多。
从《新科学家》
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