德国Ruhr-Universität波鸿大学(RUB)的研究人员利用鸽子开发了一种新颖的方法,揭示了分类学习的普遍原理。
该团队将虚拟系统发育(计算机产生的人工刺激)与基于机器学习的鸟类啄食行为评估相结合。
研究人员教鸽子通过啄显示器来区分和分类屏幕上的数字图像;当鸟类在屏幕上做出选择时,他们能够定位它们接触到的物体上的点。
“尽管行为相同,但这些偏好在每个人身上是不同的;换句话说,每只鸽子都有自己独特的特征,它们认为这些特征在这两类物体中很重要。”“这表明,分类学习并不局限于单一的学习策略。”
从波鸿Ruhr-Universitat(德国)
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