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食物追踪人工智能系统，减少LTC家庭的营养不良
该智能系统使用人工智能软件分析居民吃完后盘子里食物的照片。
来源:盖蒂图片社
加拿大滑铁卢大学、施莱格尔-华盛顿大学老龄化研究所和大学健康网络的研究人员开发了一种智能系统，使用人工智能跟踪长期护理(LTC)社区居民的食物消费。
该系统通过分析盘子里食物的照片来估计每种食物的食用量，并计算其营养价值。
滑铁卢大学的凯伦·菲斯特说:“目前，没有办法判断一个居民只吃蛋白质还是只吃碳水化合物。我们的系统与长期护理之家的食谱相关联，并使用人工智能跟踪每种食物的摄入量，以确保居民满足特定的营养需求。”
研究人员发现，该智能系统的准确率在5%以内，相比之下，由工作人员记录的人工消耗估算的错误率为50%或更高。
从滑铁卢大学新闻(加拿大)
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