ACM通信
ACM TechNews
机器智能构建软机器
马里兰大学的Po-Yen Chen解释说:“我们基本上创建了一个基于机器学习框架的高精度预测软件，能够设计各种可以集成的应变传感器
图片来源:马里兰大学
由马里兰大学(UMD)的研究人员开发的机器学习框架旨在加速软机器的设计。
该框架可用于建立一个预测模型，以完成双向设计任务，预测基于制造配方的传感器性能，并为足够的应变传感器推荐可行的制造配方。
UMD的Po-Yen Chen说:“我们基本上创建了一个基于机器学习框架的高精度预测软件，能够设计各种应变传感器，可以集成到不同的软机器中。”
从马里兰大学詹姆斯克拉克工程学院
查看全文
版权所有©2022SmithBucklin，美国华盛顿特区
没有发现记录