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人工智能可以分析眼部扫描来识别心脏病发作的风险
Alex Frangi是利兹大学计算医学钻石庆典的主席，也是艾伦·图灵研究所的图灵研究员，他监督了这项研究，他说:“这项技术打开了革新计算机技术的可能性
图片来源:利兹大学
科学家们开发了一种人工智能(AI)系统，可以分析在眼科医生或眼科诊所例行检查时所做的眼部扫描，并识别出心脏病发作的高风险患者。
医生们已经认识到，视网膜上微小血管的变化是更广泛的血管疾病的指示器，包括心脏问题。
在利兹大学领导的这项研究中，深度学习技术被用于训练人工智能系统自动读取视网膜扫描图，并识别哪些人在接下来的一年里可能会心脏病发作。
从科技日报
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