杜克大学(Duke University)的研究人员开发了一个人工智能(AI)平台,通过分析乳房x光检查扫描结果来决定患者是否应该接受侵入性活检,并以可解释算法为特色,展示了它是如何做出决定的。
人工智能接受了来自484名患者的1136张乳房x线照片的训练。
最初,人工智能被训练定位可疑病变,而忽略健康组织和其他无关数据,之后放射科医生标记图像,教人工智能专注于病变的边缘。
杜克大学的Alina Barnett说:“其他人工智能并没有试图模仿放射科医生;他们会想出自己的方法来回答问题,而这些方法通常是没有帮助的,在某些情况下,依赖于有缺陷的推理过程。”
研究人员发现,尽管人工智能的表现没有超过人类放射科医生,但它的表现与其他黑匣子计算机模型一样好。
从杜克大学普拉特工程学院
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