一个国际科学家团队开发了一种深度学习算法,以更深入地探索月球的永久阴影区(PSRs),并对极小的地质特征进行成像。
为了识别和屏蔽相机噪声,研究人员对超过7万张PSRs图像进行了训练,加上相机温度和轨道位置的数据。
然后,他们向算法输入数百万张阳光照射下的月球照片和阴影下的模拟版本,以解决残留噪声。
研究人员使用该算法分析了几个可能被美国国家航空航天局的阿耳特弥斯月球计划探索的PSRs上的陨石坑和巨石的大小和分布。
从科学美国人
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