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计算机模型试图解释错误信息的传播，并提出对策

作者:塔夫茨
2022年1月12日
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塔夫茨大学(Tufts University)研究人员开发的一个计算机模型可以模拟虚假信息在现实生活中的传播，以揭示其机制，并有助于制定对策。

研究人员基于这样一个概念建立了模型:既存的信念会影响人们对新信息的接受程度;它将一个数字“信念”分配给一个人工社交网络中的每个人，得分从0到6,6代表强烈的接受度。

塔夫茨大学的Lenore Cowen建议，认识到事实信息本身可能不足以改变公众的心态，让他们接受这样的模型，“这可能教会我们如何让公众的对话回到事实和证据上来。”

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