石溪大学和宾夕法尼亚大学的研究人员探索了社交垃圾邮件机器人在社交媒体上的行为,与真实账户的互动,以及当前机器人技术的能力。
研究人员审查了3000个机器人账号和同等数量的真实账号发布的300多万条推文,并推断出17种基于语言的人类属性(包括情绪、年龄、性别和情绪)。
这些机器人各自与人类相似,但从17个属性的估计值来看,它们看起来像是彼此的克隆体。
他们使用的语言一般类似于20多岁的人,语气积极。
根据这17个特征,自动将账户分为两组,没有机器人标签,说明其中一组几乎完全是机器人,这导致了一个精确的无监督机器人探测器的创建。
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