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对罕见语言的语音识别
PARP是一种新技术，可降低先进机器学习模型的计算复杂性，因此可以应用于为稀有或罕见的语言进行自动语音识别，如WOLOF，这是由西非的500万人所说的
信贷：何塞 - 路易斯奥利伐/麻省理工学院
马萨诸塞州理工学院研究人员已经开发了修剪，调整和重新修剪（PARP）技术，以简化高级语音学习模型，以更容易地学习罕见的语言。
它需要消除Wave2VEC 2.0神经网络的不必要的组件，然后进行小调整，以便它可以识别特定语言。
Wave2VEC 2.0预先预先从原始音频学习基本语音，并需要大量的计算能力以培训特定语言。
研究人员修剪了对学习语言不必要的网络连接，然后培训了与标签的西班牙语和法语语音集的子网，其重叠97％。
PARP表现出用于语音识别的其他常见修剪技术，尤其是在训练时训练在非常少量的转录语音上。
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