杨百翰大学、约翰霍普金斯大学和哈佛大学的研究人员开发了一种算法,他们称该算法在预测青少年自杀想法和行为(STB)方面的准确率为91%。
研究人员回顾了179384名初中生和高中生的数据,以及2017年学生健康和风险预防调查的参与者的数据;共处理12亿个数据点。研究小组对数据应用了各种算法,得出了一个机器学习模型,可以准确预测哪些青少年后来患上了STB。女性比男性更容易患STB,而家中没有父亲的青少年也比没有父亲的青少年更容易有自杀的想法。
从杨百翰大学
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