马萨诸塞州理工学院(MIT)神经科学家的研究表明,最新的预测语言模型的基本机制与人脑的语言处理中心相似。
麻省理工学院的南希·坎维沙尔(Nancy Kanwisher)说:“模型越好预测下一个单词,它越适合人脑。”
在其他语言任务上表现良好的计算机模型不会表现出这种相似之处,这意味着大脑可能会使用下一词预测来推动语言处理。
斯坦福大学的丹尼尔·亚明斯(Daniel Yamins)说:“由于AI(人工智能]网络并没有试图直接模仿大脑(但最终看起来像大脑一样),这表明从某种意义上说,已经发生了一种融合的进化人工智能和自然。”
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