斯坦福大学的科学家设计了虚拟人工智能在模拟环境中执行任务的虚拟人工智能,以模仿身心的演变。
团队将他们称为单人(用于通用动物)的模拟动物丢弃了模拟,最初是为了学会走路。
虚拟生物根据环境的地形发展了各种步行。在进一步的实验中,Unimals竞争更复杂的任务。
那些学会在可变地形上行走的人比适合平坦地形的人更快地学习了后者的任务并更好地执行了任务。
研究人员说,这项工作“为在计算机实验中进行大规模的大规模开辟了大门,以对学习和进化如何合作在环境复杂性,形态智力和控制任务的学习性之间建立复杂的关系进行科学见解。”
从TechCrunch.
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