在开发或购买数字系统时,首要考虑的是该系统如何成功地实现其所需的功能。然而,测量它确实包含了系统的功能寿命,包括它的长期效率。效率被定义为把事情做好,成功地,没有浪费的能力。对效率的短期看法可能无法解释未来几天或几周内发生概率较低的威胁。即使在出现中断的情况下,系统也要实现其功能的长期效率,需要考虑几个因素,包括短期效率和弹性。弹性被定义为系统吸收、响应、恢复和适应破坏性事件的能力。9,14,20.,22
增强网络弹性通常需要投资于合格的劳动力、冗余设备和软件。这样的投资增加了每个字节或用户的成本,因此不利于短期效率。然而,增强的弹性减少了中断的影响,并加快了从中断中恢复的速度。虽然投资弹性可以提高长期效率,但它的优化需要对系统的短期效率、所有未来故障的确切性质和影响以及系统对这些故障的响应(即弹性)的充分了解。由于不可能量化所有未来故障的确切性质和影响,因此也不可能确定地优化系统的长期效率。虽然不能确定地理解风险,但可以概率地估计这些风险的影响和性质。理想情况下,使用概率方法引入的不确定性要求基于长期目标优先考虑最有效的解决方案。我们需要一个框架来比较短期效率和弹性之间的权衡,以优化长期效率目标,从而优化提出的解决方案的有效性。
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