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机器学习系统软件工程“，

作者:查尔斯·伊斯贝尔，迈克尔·l·利特曼，彼得·诺维格
ACM通讯，2023年2月，第66卷第2期，第35-37页
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机器学习(ML)无处不在，它为面向社会的应用做出了贡献，这些应用每天都影响着我们如何工作、娱乐、交流、生活和解决问题。2015年，在马克·安德森宣称“软件正在吞噬世界”之后，其他人反驳说“机器学习正在吞噬软件”。虽然有令人兴奋的ACM A.M.图灵奖在ML科学中取得了有价值的进步，重要的是要记住ML不仅仅是一个学术主题:它是一种用于构建在现实世界中具有重要意义的软件的技术。

机器学习系统的失败在新闻中屡见不鲜:IBM的肿瘤学专家顾问项目在投资6000万美元后因结果不佳而被取消;聊天机器人Tay学会了辱骂语言;优步(Uber)自动驾驶汽车闯红灯;Knightscope安全机器人撞倒了一个蹒跚学步的孩子;⁸不公平的是，面部识别系统对非白人非男性的错误率要高出三倍。²

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